Steam Signal Studio

洞察 Steam 玩家偏好,反向推导独立游戏选题

用真实市场信号代替拍脑袋,把数据转成可操作的选题决策。

需要文件: data/games.csv, data/reviews.csv, data/steamspy_insights.csv, data/genres.csv, data/tags.csv, data/categories.csv, data/descriptions.csv, data/description_traits.json
状态 --
加载模式 --

如直接打开 index.html,建议使用本地服务器避免跨域问题。

洞察过滤

剔除噪声后重新计算市场结构。

组合勾选,例如免费游戏 = 免费 + 游戏类。
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机会梯度

市场信号

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偏好脉冲

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热门关键词

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描述特征

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功能特性

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宣发信号

解读原则

  • 需求高但口碑低,说明品类被消费但未被真正喜欢。
  • 口碑高但规模小,代表小众偏好需谨慎扩张。
  • 竞争密度高的方向,差异化成本显著上升。
  • 关键词与功能特性的交叉才是稳定偏好来源。
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特征画像

竞品代表作

关联度

合并关键词与描述特征,按分类筛选。

定价工作台

基于近 5 年相似样本分位数并结合名称关键词校准。

名称关键词:
-- 样本偏少,结果可能不稳定。
建议 MSRP
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相似样本分位数
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价格分布
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定价梯度